ORBİSİS, yapay zekâyı tek başına bir donanım ya da GPU seçimi olarak ele almaz. Başarılı bir yapay zekâ yatırımı; ihtiyaca özel tasarlanmış mimari, doğru teknoloji seçimi ve sürdürülebilir altyapı yaklaşımıyla mümkün olur. Bu nedenle ORBİSİS, müşterilerin hedeflerini ve iş yüklerini analiz ederek ihtiyaca özel topoloji ve doğru GPU sınıfını belirleyen uçtan uca yapay zekâ ve veri platformları sunar.
Amacımız; müşterilerin veriden gerçek değer üretmesini sağlayan, güvenli, ölçeklenebilir ve uzun vadede yönetilebilir yapılar oluşturmaktır.
İhtiyaca Özel Mimari ve Topoloji Yaklaşımı
Her yapay zekâ projesi aynı değildir. Kullanılacak model türü, veri büyüklüğü, eş zamanlı kullanıcı sayısı ve büyüme hedefleri; altyapı mimarisini doğrudan etkiler. ORBİSİS, standart çözümler yerine müşterilerine özel topolojiler tasarlayarak en doğru yapıyı oluşturur.
Bu kapsamda;
- Tek sunucu üzerinde çoklu GPU mimarileri
- Ölçeklenebilir, çok düğümlü (multi-node) AI cluster yapıları
- Eğitim (training) ve üretim (inference) ortamlarının ayrıştırıldığı mimariler
- Büyük dil modeli (LLM) ve analitik iş yüklerine özel altyapılar
müşterilerin ihtiyaçlarına göre planlanır.
Yapay Zekâ İçin Yüksek Performanslı Network Altyapıları
Yapay zekâ platformlarında performansı belirleyen en kritik unsurlardan biri ağ altyapısıdır. Güçlü GPU’lar, doğru network mimarisiyle desteklenmediğinde beklenen verimi sağlayamaz.
ORBİSİS, yapay zekâ iş yüklerine özel olarak;
- 800G ve üzeri yüksek bant genişliğine sahip ağ bağlantıları
- Düşük gecikmeli ve kayıpsız (lossless) network tasarımları
- Yüksek hızlı Ethernet ve InfiniBand mimarileri
ile yapay zekâ altyapılarını uçtan uca tasarlar. Bu sayede dağıtık eğitim süreçleri hızlanır, üretim ortamlarında çalışan AI servisleri kararlı ve kesintisiz çalışır.
Kurumsal Yapay Zekâ İş Yükleri İçin Doğru GPU Yaklaşımı
ORBİSİS, GPU’yu tek başına bir ürün olarak değil, yapay zekâ mimarisinin ayrılmaz bir parçası olarak konumlandırır. GPU seçimi; performans, maliyet ve ölçeklenebilirlik dengesi gözetilerek yapılır.
Büyük Ölçekli Model Eğitimi (Training)
Derin öğrenme ve büyük dil modeli (LLM) eğitimleri; yüksek bellek kapasitesi ve yoğun paralel işlem gücü gerektirir. Bu senaryolarda, kurumsal seviyede yüksek performans sunan GPU sınıfları tercih edilir (A100, H100 vb.)
Eğitim + Çıkarım (Training & Inference)
Bazı kurumsal senaryolarda model eğitimi ve üretim ortamı aynı altyapı üzerinde çalışır. Bu durumlarda, hem eğitim hem de çıkarım iş yüklerini dengeli şekilde çalıştırabilen GPU mimarileri kullanılır (A100 vb.)
Üretim Ortamları ve Çıkarım (Inference)
Gerçek zamanlı çalışan yapay zekâ uygulamalarında; kararlılık, enerji verimliliği ve sürekli hizmet kapasitesi ön plandadır. Görüntü işleme, video analitik ve kurumsal AI servisleri için optimize edilmiş GPU sınıfları tercih edilir (L40S vb.)
Büyük Dil Modelleri (LLM) ve Kurumsal Yapay Zekâ Uygulamaları
Büyük dil modelleri (LLM); doküman analizi, kurumsal bilgi erişimi, akıllı asistanlar ve karar destek sistemlerinde kritik rol oynar. ORBİSİS, müşterilere özel ve güvenli LLM platformları ile bu teknolojilerin kontrollü şekilde kullanılmasını sağlar.
Kurum içi veriler; kapalı devre ve güvenli ortamlar içinde işlenir, yapay zekâ uygulamaları veri güvenliği ve mevzuat gereksinimleri gözetilerek hayata geçirilir.
Veri Platformları ile Entegre Yapay Zekâ Yaklaşımı
Yapay zekâ çözümlerinin temelinde güçlü bir veri altyapısı yer alır. ORBİSİS, farklı kaynaklardan gelen verileri merkezi veri platformlarında birleştirerek yapay zekâ uygulamalarına hazır hale getirir.
Bu kapsamda;
- Veri toplama ve entegrasyon katmanları
- Analitik ve büyük veri platformları
- Yapay zekâ ve makine öğrenmesi iş akışlarını destekleyen veri mimarileri
uçtan uca planlanır.
Güvenli, İzlenebilir ve Sürdürülebilir Yapılar
Kurumsal yapay zekâ platformları; güvenlik, izlenebilirlik ve operasyonel süreklilik esas alınarak tasarlanır.
- Rol bazlı erişim yönetimi
- Veri güvenliği ve izolasyon
- Performans ve kapasite izleme
- Kaynak kullanım optimizasyonu
Bu sayede müşteriler, yapay zekâ yatırımlarını kontrollü ve sürdürülebilir şekilde yönetir.
Neden ORBİSİS?
ORBİSİS, yapay zekâyı yalnızca bugünün değil, geleceğin ihtiyaçlarını da dikkate alarak konumlandırır.
- İhtiyaca özel mimari ve topoloji tasarımı
- Doğru GPU sınıfı ve network altyapısı seçimi
- Ölçeklenebilir ve geleceğe hazır çözümler
- Uçtan uca danışmanlık, kurulum ve işletim desteği
ORBİSİS ile yapay zekâ yatırımlarınız, güçlü bir altyapı ve doğru stratejiyle hayata geçer.